在第五届世界智能大会上，备受瞩目的“计算机技术发展与展望论坛”聚焦智能时代前沿，汇聚全球顶尖学者、行业领袖与技术开发者，共同探讨了计算机技术开发的最新趋势、核心挑战与未来愿景，为全球智能产业发展描绘了清晰的技术路线图。
论坛首先回顾了近年来计算机技术领域的突破性进展。从以深度学习和强化学习为代表的人工智能算法的持续优化，到算力基础设施如云端超算、边缘计算与量子计算的协同演进，再到5G/6G通信、物联网与区块链等使能技术的深度融合，计算机技术正以前所未有的速度重塑各行各业。与会专家指出，当前技术开发正呈现“软硬协同、云边端一体、智能泛在”的鲜明特征，驱动着从单一工具到复杂智能系统的范式转变。
在核心议题“计算机技术开发”方面，论坛深入剖析了三大关键方向。
是基础架构与算力的革新。面对爆炸式增长的数据处理需求，下一代计算架构成为焦点。量子计算原型机取得的阶段性成果展示了突破经典计算极限的潜力；神经拟态计算模仿人脑结构，为低功耗高效能计算开辟新路径；而基于Chiplet的先进封装技术、存算一体架构等，则致力于打破“内存墙”与“功耗墙”，提升硬件开发效率与性能。专家强调，异构计算与软硬件协同设计已成为提升系统能效的核心策略。
是人工智能与软件开发的深度融合。AI for Science（科学智能）正赋能新材料发现、药物研发与气候模拟；大模型（如GPT系列、多模态模型）的兴起，不仅推动自然语言处理、计算机视觉等领域的边界，更通过低代码/无代码平台、AI辅助编程工具（如GitHub Copilot）深刻变革软件开发流程自身，提升开发效率与代码质量。论坛同时关注了AI系统的可解释性、鲁棒性、安全与伦理框架的开发，这是技术稳健落地的基石。
是泛在智能与交叉应用的前沿探索。计算机技术与生物技术、材料科学、能源交通等领域的交叉创新成果斐然。例如，数字孪生技术通过高保真模拟优化城市管理与工业生产；脑机接口技术取得新突破，为医疗康复与人机交互带来新可能；隐私计算技术（联邦学习、安全多方计算）则在保障数据安全的前提下释放数据价值。论坛指出，面向垂直行业的场景化、定制化解决方案开发，是当前技术价值实现的关键。
论坛达成了多项共识。短期看，边缘AI、AI驱动的自动化运维（AIOps）、沉浸式交互（VR/AR/元宇宙）及相关开发工具链将快速成熟并普及。中长期而言，通用人工智能（AGI）的路径探索、量子计算的实用化、生物分子计算等革命性方向，将依赖全球开放合作与持续的基础研究投入。构建包容、安全、可持续的智能技术体系，培养跨学科复合型开发人才，建立健全的法律法规与标准体系，与技术创新同等重要。
本届论坛不仅是一场思想碰撞的盛宴，更是一个行动倡议的平台。它明确了计算机技术开发作为智能时代核心引擎的地位，并呼吁全球开发者、企业与研究机构携手，共同攻克核心技术难关，负责任地推动创新，让计算机技术更好地造福人类社会，共创智能、互联、可持续的未来。
